ChatGPT引用を狙う！実践しやすいLLMO対策を初心者向けに解説

ChatGPTの回答に自社サイトが引用されれば、新たな流入経路の確保につながります。生成AIが情報を要約して提示する機会が増え、AIに選ばれることが集客の鍵となりました。

そこで注目したいのが、AI向けの最適化施策である「LLMO対策」です。

この記事では、ChatGPTに引用される可能性を高めるために、初心者でも実践しやすいLLMO対策を紹介します。

Webサイトへの流入を増やす新たな方法として、できることから取り組んでみてください。

LLMとChatGPTの関係

LLMは「Large Language Model」の略称で、大規模言語モデルを意味します。大量のテキストデータを学習し、文章を理解・生成できるAI技術です。

Webサイトや書籍など、さまざまな言語情報から文脈や言葉のパターンを習得することで、まるで人間が話すような自然な文章を生成できるのがLLMの最大の特徴です。質問への回答、文章の作成や要約、翻訳、プログラミング支援など、幅広い用途に活用されています。

ChatGPTは、このLLMを応用した代表的なサービスの一つです。学習したデータに加えて、最新のWeb情報などを活用して回答を生成することもあります。

つまり、LLMは生成AIサービスの「基盤となるエンジン」であり、ChatGPTはそのエンジンを搭載した「ツール」と考えると関係性がわかりやすいでしょう。

ChatGPTだけでなく、GeminiやGoogleのAI Overviewsなど、さまざまなサービスに活用されています。

ChatGPTが外部情報を引用する仕組み

まずは、ChatGPTの仕組みについて整理しましょう。

ブラウジング機能の現状

ChatGPTの「ブラウジング機能」は、AIがリアルタイムでWeb検索を行い、公開されている最新の情報を回答に反映する仕組みです。

通常のChatGPTは、過去に学習したデータのみで回答を作成します。そのため、学習時点以降に更新された最新のニュースやWebページには対応できず、古い情報を回答してしまうことがありました。

しかし、ブラウジング機能を使えば、AIがWeb上にある最新情報にアクセスし、それを要約して回答に反映させることができます。情報源として引用元へのリンクが表示されるため、情報の根拠をユーザー自身が確認できるのがメリットです。

ChatGPTのブラウジング機能は、以下のようなステップで最新情報を取得します。

ブラウジング機能は無料プランでも利用可能になりましたが、利用できる回数や地域が制限されている場合があります。

より安定して利用したい場合は、有料プランの「ChatGPT Plus」の利用を検討しましょう。

検索拡張型AIとの違い

検索拡張型AIは、ユーザーが入力した質問に対してリアルタイムでWeb検索を行い、その結果を要約して回答する仕組みです。

GoogleのAI OverviewsやAIモード、Perplexityなどが代表例で「AI検索エンジン」とも呼ばれています。

生成AIが要約した回答とともに、参照元のリンクが表示されるのが大きな特徴です。特にGoogleのAI Overviewsでは、検索上位の記事ほど参照されやすい傾向があります。

一方でChatGPTは、原則として学習済みデータをもとに回答を生成します。ブラウジング機能を有効にすれば最新情報も参照できますが、検索拡張型AIほどリアルタイムで検索を実行できるわけではありません。

そのため、引用される条件や最適化の方法は微妙に異なります。

LLMを意識した対策はどちらにも共通して有効ですが、Google向けの対策では従来のSEO要素が重要です。

引用されやすい情報の傾向

ChatGPTに引用されやすいコンテンツには、いくつかの共通点があります。特にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価が高い情報は、AIから信頼されやすく、引用される傾向にあります。

具体的には、以下のような特徴を持つ情報です。

これらはGoogle検索で評価される要素と重なります。しかし、ChatGPTは検索順位そのものよりも「信頼できる情報源であるか」をより重視するのが特徴です。

そのため、AIに信頼されるサイト設計と、質の高い一次情報を提供することが、ChatGPTに引用されるための重要なポイントとなるでしょう。

LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、LLM（大規模言語モデル）を活用した生成AIに対して、自社のコンテンツやサービス、ブランドが回答の根拠として引用・参照されやすくなるよう最適化する取り組みのことです。

簡単に言うと、AIに「この情報は信頼できる」と認識してもらうための工夫や施策のことを指します。

LLMOの目的

LLMOの目的は、ChatGPTをはじめとする生成AIツールで、自社のコンテンツやサービスが回答の根拠として引用・参照されやすくすることです。

生成AIの回答に、自社情報を反映させるための施策や工夫を行います。

LLMOとSEOとの違い

LLMOとSEOの大きな違いは、最適化する対象と目的にあります。

LLMOは、ChatGPTをはじめとする生成AIが対象です。一方でSEOは、GoogleやBingなどの検索エンジンを最適化の対象としています。

具体的な違いは以下のとおりです。

	LLMO （大規模言語モデル最適化）	SEO （検索エンジン最適化）
対象	生成AI （ChatGPT・Geminiなど）	検索エンジン （Google・Bingなど）
目的	生成AIの回答に自社のコンテンツやサービスが引用・参照されることを目指す	検索結果で上位表示され、クリックされることを目指す
ユーザー行動	1. AIに質問 2. 回答内で引用・参照を認知 3. 情報源のクリックや指名検索につながる	1. 検索 2. 結果からクリック 3. コンテンツを閲覧
成果指標	・AIの回答に引用・参照の有無 ・AI経由での流入 ・指名検索数　など	・検索順位 ・CTR ・CVR ・PV数　など

LLMO対策が重要視されている理由

ChatGPTをはじめとする生成AIツールの登場により、ユーザーの検索体験は大きく変化しました。生成AIが回答を要約する時代では、「AIに選ばれること」がユーザーとの接点になります。

特にGoogle検索では、AI OverviewsやAIモードの導入によって、ユーザーが検索結果をクリックせずに情報を得る「ゼロクリック検索」が増加しています。

利便性の高さから、こうした傾向は今後さらに加速すると考えられるでしょう。その結果、Webサイトへの訪問者数や収益が減少するリスクも無視できません。

とはいえ、従来のSEO対策が不要になるわけではありません。

高品質なコンテンツはSEOで評価されるだけでなく、AIが引用する情報源としても信頼されやすくなります。特にGoogleのAI Overviewsでは、検索上位の記事ほど参照される傾向です。

そのため、LLMO対策はSEO対策の代替ではなく、従来のSEOと並行して取り組むべき施策として覚えておきましょう。

弊社では、こうしたAI時代を見据えた取り組みとして、LLMO対策に特化したサービス「AI流入最適化プロ」を提供しています。

毎月10社限定で、AI流入診断レポートをプレゼントしていますので、今後の対応に悩んでいる場合はぜひご活用ください。

LLMO対策がChatGPTへの露出に与える影響

LLMO対策を行うことで、ChatGPTの回答に以下のような効果が期待できます。

LLMO対策	回答への影響
サイテーションの獲得	自社サービスやブランドが言及・引用されやすくなる
一次情報の活用	数値やグラフなどのデータが根拠として使われやすくなる
構造化データの活用	質問に対して正確に要約・引用しやすくなる
定期的な情報更新	最新情報として回答に取り上げられる可能性が高まる

LLMO対策は、AIが自社サイトを回答に取り上げる可能性を高める重要な施策です。定期的に成果を確認しながら、引用されやすいコンテンツ制作を進めましょう。

次の章では、LLMO対策の具体的なやり方について解説していきます。ぜひ今後の取り組みに追加してみてください。

ChatGPTに引用されることを意識したLLMO対策6選

ChatGPTに引用されることを目的とした主な施策を紹介します。これからLLMO対策を始める方でも実践しやすい施策をまとめているので、できることから試してみましょう。

1. E-E-A-Tを意識した情報発信を行う

ChatGPTをはじめとする生成AIは、信頼できる情報源を優先して引用する傾向があります。SEO対策において重視されているE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMO対策においても強化すべき重要な項目です。

具体的に、以下のような施策を取り入れて強化していきましょう。

2. AIが引用しやすい形式でコンテンツを作る

AIが引用しやすい形式で文章を整理することが、ChatGPTに引用されやすいコンテンツ制作のポイントとなります。

以下のような点を意識することが大切です。

実際にこの記事では、上記のすべてを意識しています。

例えば、よくあるNG例が、1つの見出しにさまざまな情報を詰め込みすぎてしまうケースです。

OK例のように、セクションごとに情報をわかりやすく整理しましょう。

こうした細かい調整は意識すれば誰でもできるため、コンテンツ制作時のチェックポイントとしてマニュアル化しておくのがおすすめです。

なお、「AI流入最適化プロ」では、豊富なコンテンツ制作実績があります。SEOやLLMOを意識したコンテンツ制作に課題を抱えている場合は、お気軽にご相談ください。

3. サイテーションの獲得を目指す

サイテーションは、自社の商品名（サービス名）やWebサイトなどが、外部から言及されることを指します。

外部からの言及が増えることで、ChatGPTの回答で自社サービスが言及されたり、情報源としてリンクが表示されたりする可能性が高まるのがメリットです。

4. 独自調査などの一次情報を活用する

一次情報は、自社だからこそ提供できる独自のデータや事実を指します。

具体的には以下のような情報です。

特にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価が高い企業が発信する一次情報は、信頼できる根拠としてChatGPTに引用される可能性がさらに高まります。

5. 構造化データを活用する

構造化データは、検索エンジンやAIにコンテンツの内容を正しく伝えるための仕組みです。

専用のコード（マークアップ）を追加することで、ページのテーマや運営組織、商品名などをAIが理解しやすくなり、ChatGPTに引用される可能性が高まります。

代表的な例が「FAQページ」の構造化データです。記事内に「よくある質問」を見出し付きでまとめ、さらにFAQ用の構造化データを実装すれば、AIが質問と回答の関係をより正確に認識できます。

ほかにも、組織（Organization）や記事（Article）、手順（How-to）など、目的に合ったマークアップを取り入れることで、LLMO対策としての効果を発揮します。

6. 定期的に情報を更新する

自社サイトに掲載しているサービス内容や料金、統計データなどの情報は、定期的に見直して最新の状態に保つことが重要です。

公式サイトやプレスリリースなど、複数の発信チャネルで内容が食い違うと、AIが古い情報を根拠に誤った回答を生成してしまうリスクがあります。

更新する際は、必ず全体の整合性を確認しましょう。

ChatGPTのブラウジング機能が有効な環境では、最新情報があればそれを参照して回答することもあります。しかし、更新が滞ったページは、古いデータとして扱われるリスクがある点に注意が必要です。

LLMに信頼される情報を発信し続けるために、定期的な情報更新が欠かせません。

ChatGPTのLLMO対策に関するよくある質問と回答

ChatGPTにおけるLLMO対策でよくある質問に回答します。