Google検索に導入された「AI Overviews」は、検索結果上にAIが自動生成した要約を表示する機能です。
従来の検索結果よりも短時間で情報の全体像をつかめる一方で、表示される情報の正確性やクリック率の低下など、サイト運営者にとって新たな課題も生まれています。
この記事では、AI Overviewsの基本的な仕組みや使い方、過去に提供されていたSGEとの違いを詳しくまとめました。
Google検索にもたらすメリット・デメリットや、参照されやすいコンテンツ作成のポイントについても解説しています。
今後のSEOやAI時代の集客対策を考えるうえでのヒントとして、ぜひ参考にしてください。

宍戸 僚
- 「AI流入最適化プロ」ディレクター
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AI Overviewsとは?

AI Overviewsとは、Google検索をしたときにAIが回答を自動で生成する機能のことです。検索結果上で「AIによる概要」として表示されます。

読み方は「エーアイ・オーバービューズ」です。
よく「オーバービュー」と呼ばれるので「AI Overview」と表現されることが多いですが、Googleのサポートページや公式ブログでは「AI Overviews(複数形)」が使用されています。(参考:Google 検索セントラル|AI 機能とウェブサイト)
AI Overviewsは2024年5月に米国で一般公開され、日本では2024年8月から提供がスタートしました。
AI OverviewsとSGEの違い
SGE(Search Generative Experiences)とは、AI Overviewsが公開される前に試験提供されていたGoogle検索のAI機能のことです。一般公開と同時に、「AI Overviews」に名称が変更になりました。
現在提供されているAI Overviewsは、一般ユーザー向けに公開されている機能です。
一方でSGEを利用する場合は、Googleの「Search Labs」に登録して有効化する必要がありました。
Search Labsは、Googleが開発中の新機能やサービスを、一般ユーザーが先行して試すことができるプラットフォームです。
AI Overviewsの仕組み
AI Overviewsは、検索クエリに基づいて複数の情報源を参照し、生成AIが要約を提示する仕組みです。
従来の検索ランキングシステムやナレッジグラフを基盤とし、生成AI「Gemini」を組み合わせて動作しています。(参考:Google公式ブログ|検索における生成AI:Googleがあなたに代わって検索します)
結果には参照リンクが表示されますが、必ずしも検索上位の記事だけではありません。関連性の高いページが参照される仕組みであり、一部の調査では検索順位20位以内の記事が多いと言われています。

なお、ナレッジグラフとは、Googleが持つ巨大な知識ベースのことです。人物・場所・作品・企業などの固有名詞や関係性を理解するために利用されています。
AI Overviewsの使い方

AI Overviewsが表示されるかは、検索クエリ(キーワード)によって異なります。
ここでは、PCで確認するときの手順を確認してみましょう。
検索したいキーワードを入力すると、対応している場合は「AIによる概要」が表示されます。

AI Overviews内に参照元のリンクが表示されることがあります。
リンクのマークをクリックすると、概要によって参照元が切り替わる仕組みです。PCでは右側、スマホでは下部に一覧が表示されます。

参照元として表示されたリンクをクリックすると記事が開きます。

該当箇所がハイライトされているケースもあるので、記事の内容を確認してみましょう。

注意点として、2025年9月時点では、Google Workspace(企業や学校向けアカウント)でAI Overviewsを利用できません。
AI Overviewsが表示されやすい検索クエリ(キーワード)の傾向

Google検索において、特に以下のような検索クエリ(キーワード)でAI Overviewsが表示されやすい傾向にあります。
| 定義/意味 | LLMOとは SEO 意味 |
|---|---|
| 比較/おすすめ | プロテイン 種類 違い クレジットカード おすすめ |
| How to | Webライター 始め方 SEO記事 書き方 |
また、AI Overviewsは、複雑な質問への回答や、旅行プランを立てることも可能です。
複雑な質問の例
「フリーターから年収500万円以上の正社員になる方法」

旅行プランの例
「大阪旅行で1泊2日で楽しめるプラン」

逆に表示されにくい検索クエリの例は以下のとおりです。
| ブランド指名 | Instagram ログイン adidas 公式 |
|---|---|
| 速報/ニュース | 地震速報 山手線 運行状況 |
| 天気 | 明日の天気 渋谷 天気 |
| レシピ | 生姜焼き レシピ アップルパイ 作り方 |
なお、私たちが提供するサービス「AI流入最適化プロ」では、自社サイトのAI流入状況を可視化できる”AI流入診断レポート”の無料プレゼントを毎月10社限定で行っています。
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AI OverviewsがGoogle検索にもたらすメリット

AI Overviewsが表示されることで、検索するユーザーとサイト運営者の双方にメリットがあります。
1. 検索ユーザーにとってのメリット
- 必要な情報を迅速に取得できる
- 効率的に比較検討を行える
- より深い理解につながる
AI Overviewsで要約を確認すれば、記事をすべて読まなくても概要を把握することが可能です。必要に応じて参照リンクで詳細を見られます。
従来の検索結果のように、複数のWebサイトを見て情報収集を行う必要がないため、検索効率が大きく向上するでしょう。
特に製品やサービスを比較・検討する際には、ポイントを一目で把握できるため便利です。
また、AIによる概要で表示された「もっと見る」をクリックすると、長文の要約が表示されるケースがあります。
より深い情報を取得できたり、新たな発見につながったりするのもメリットです。
2. サイト運営者にとってのメリット
- 新たな流入経路を確保できる
- コンテンツの品質が高く評価された証になる
- コンバージョンにつながる可能性が高まる
SEOのように明確に上位でなくても、流入につながる可能性がある点は大きな特徴です。
また、AI Overviewsに参照された記事は、SEO評価とも関連している可能性が高く、Googleにコンテンツの品質が認められていると考えられます。
さらに、ユーザーがAIによる概要を見た後にサイトへ訪問する場合は、より詳細な情報を求めている証拠です。サービスの購入やお問い合わせにつながる可能性が高まるでしょう。
結論として、AI Overviewsに参照されるには従来のSEO対策が欠かせません。SEOの基本を押さえることで、AI Overviews経由の流入と通常の検索流入の両方を獲得できます。

AI OverviewsがGoogle検索にもたらすデメリット

AI Overviewsが表示されることで生じるデメリットもあります。検索ユーザーとサイト運営者のそれぞれが、どのようなことに注意すべきか確認しておきましょう。
1. 検索ユーザーにとってのデメリット
- 誤情報が含まれる可能性がある
- 情報源が偏る可能性がある
AIが生成する要約は、必ずしも100%正確であるとは限りません。
文脈を誤解したり、学習データに存在しない事実を作り出したりする「ハルシネーション」と呼ばれる現象が起こる可能性があります。
海外メディアでは、偽の電話番号が表示され、それを信じた人が詐欺被害に遭ったという事例も報告されています。
AIによる概要の下部にも「AIの回答には間違いが含まれている場合があります」と注意書きが表示されるのは、このリスクを示しているためです。

また、AIが要約を生成する際に、特定の情報源に偏る可能性もあります。その結果、多角的な視点や異なる意見を見落とすリスクがある点にも留意が必要です。
AI Overviewsを利用する際には、参照元のページを確認したり、信頼できる情報源で調べ直したりするなどの対策を行いましょう。
2. サイト運営者にとってのデメリット
- ゼロクリック検索の増加
- トラフィックと収益の減少
- コンテンツ制作の難易度上昇
- リスティング広告の難易度上昇
「ゼロクリック検索」とは、AI Overviews上で検索が完結してしまう現象を指します。SEOで上位表示をしても、CTR(クリック率)が低下するのが大きなデメリットです。
特に「~について知りたい」というニーズを満たす情報探索型の検索(Knowクエリ)は、AI Overviewsで完結しやすくなります。上位を獲得していてもトラフィックが大きく減少するでしょう。
実際にAhrefsが2025年4月に公開した調査では、AI Overviewsが表示される検索結果において「検索1位のCTRが7.3%から2.6%まで減少した」と報告されています。(参考:Ahrefs|AI概要によりクリック数が34.5%減少)
また、AI Overviewsの表示によって広告枠が下に押し出され、リスティング広告の視認性が低下する可能性もあります。
今後は、単に検索順位を上げるだけでなく、AIに適切に情報を読み取らせ、参照されるためのコンテンツ作りが不可欠です。
こうした流れを背景に、AI OverviewsやChatGPT、Geminiなどの生成AIに引用・参照されることを目的とした LLMO(AIO)対策 に注力する企業が増えています。

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AI Overviewsに参照されやすいコンテンツの作り方

従来のSEO対策だけでは、AI Overviewsに参照されない可能性があります。今後は今までのSEO対策を土台にしつつ、AIによる概要の出方を意識したコンテンツ制作が必要です。
AI Overviewsに参照されやすいコンテンツの作り方として、主なポイントを紹介します。
- AIが参照しやすい形式でまとめる
- E-E-A-Tを意識する
- 定期的に情報の更新を行う
1. AIが参照しやすい形式でまとめる
SEOライティングを基本にしつつ、AIが参照しやすい形式で文章を整理することがポイントです。
具体的に以下のような工夫を意識してみてください。
- 結論ファーストでまとめる
記事の冒頭や見出し直下で、問いに対する答えを最初に示す - セクションごとに情報を整理する
情報をわかりやすく整理して見出しを設定する - 箇条書きや表を活用する
適切なHTMLタグで構造を明示して要点を伝える - コンテンツの整合性を図る
サイト全体で用語や表現を統一する - Q&A形式でまとめる
「FAQPage」の構造化データをセットで実装する
AI Overviewsに参照されやすいコンテンツは、ユーザーにとっても理解しやすい記事構造になっていることが多くあります。
2. E-E-A-Tを意識する
E-E-A-Tは、以下4つの要素をまとめた総称です。
- Experience(経験)
- Expertise(専門性)
- Authoritativeness(権威性)
- Trustworthiness(信頼性)
SEO対策において重視される概念ですが、AI Overviewsに参照されるうえでも欠かせない指標です。
Googleは生成AIで要約を作る際にも、信頼できる情報源や専門的なコンテンツを優先して取り入れます。
E-E-A-Tを強化する具体的な施策例は以下のとおりです。
- 運営者情報や著者情報を明示する
執筆者のプロフィールや専門性を記事に記載し、権威性を示す - 根拠のあるデータや一次情報を提示する
統計や調査、実体験を出典付きで紹介する - 被リンクやサイテーションを獲得する
他サイトからのリンクだけでなく、SNSでの言及も信頼性のシグナルになる - オリジナリティの高いコンテンツを制作する
独自の視点や調査結果を反映させる
SEOと同じ視点に加えて、AIに拾われるための信頼性強化という観点からも取り組みを強化していきましょう。
3. 定期的に情報の更新を行う
Googleの検索アルゴリズムでは、コンテンツの鮮度(Freshness)が重要な評価基準の一つとされています。AI Overviewsでも同様に、最新の情報が優先される傾向があります。
そのため、記事に古い情報が含まれていないかを定期的に見直し、必要に応じてリライトすることが大切です。
特に価格やサービス内容といった変化の大きい項目は、あらかじめ「数ヶ月ごとに更新する」などルール化しておくとよいでしょう。
弊社では最終更新日を表で管理しながら、継続的な更新体制を整えています。
もしコンテンツ制作に課題を感じている場合は、ぜひ「AI流入最適化プロ」までご相談ください。豊富な実績をもとに、AI検索に強いメディア運営をサポートします。
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AI Overviewsに関するよくある質問と回答

AI Overviewsに関するよくある質問と回答をQ&A形式で紹介します。
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