LLMOとSEOの違いをわかりやすく解説！今こそ両立が必須

生成AIの急速な普及により、検索体験は大きく変わりつつあります。

「検索順位は維持しているのに、なぜかアクセスが減ってしまった……」そんな悩みを抱えるWeb担当者も少なくありません。

その解決策として注目されているのが、AIが参照・回答する情報に選ばれるための最適化「LLMO」 です。

この記事では、従来のSEOとの違いを項目別にわかりやすく比較し、LLMOに取り組むべき理由を詳しく解説します。

AI時代に備えたい方にとって、一歩を踏み出すきっかけになれば幸いです。

LLMOとSEOの違い

LLMOとSEOの違いを、以下の項目に分けてわかりやすく解説します。

定義と背景

LLMO（Large Language Model Optimization）は、LLM（大規模言語モデル）が生成する回答に、自社のコンテンツやブランドなどが引用・参照されるよう最適化する取り組みです。

一方でSEO（Search Engine Optimization）は、Googleなどの検索エンジンで自社サイトを上位表示させるための取り組みを指します。

近年では生成AIが急速に普及し、ユーザーが質問するとAIが直接答える仕組みが拡大しています。これにより、従来のSEOだけではアクセスが伸びにくいケースも増えてきました。

このような環境の変化を背景に、AI時代の新たな戦略としてLLMOが注目されています。

最適化の対象

LLMOは、ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewsなど、LLM（大規模言語モデル）を活用した生成AIが参照する情報を対象とします。

一方SEOは、GoogleやYahoo!といった検索エンジンのクローラーが評価するWebページが対象です。

目的とゴール

LLMOの目的は、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsといった生成AIの回答に、自社のコンテンツやサービスの情報を引用・参照してもらうことです。

ブランド名やサービス名での検索（指名検索）や、Webサイトへの訪問につながり、認知度や信頼性を高められます。

SEOの目的は、GoogleやYahoo!などの検索エンジンで自社サイトを上位表示させ、ユーザーにクリックしてもらうことです。

購入や問い合わせ、資料請求といったコンバージョン（CV）に直結しやすく、検索順位が上がれば収益の増加も期待できます。

成果指標

LLMOは、明確な効果測定の指標がまだ定まっていません。

AIの回答に表示されても、リンクをクリックせずに満足して離脱するユーザーが多く、正確に数値化するのは難しいのが現状です。

成果を確認する目安としては、以下のような点をモニタリングしましょう。

一方でSEOでは、以下のような指標を可視化できます。

明確な数値で測定できるのは、LLMOとの大きな違いです。

主な対策

LLMOの基本はSEOにあります。検索エンジンに評価される高品質なサイトは、生成AIからも参照されやすいことが理由です。

そのうえで、AIに引用されるための施策を行う必要があります。

上記にプラスして、LLMOでは以下の点をより強化することが求められます。

生成AIは、検索順位で上位表示されるような信頼性の高い情報を優先して参照する傾向があります。

そのため、E-E-A-Tの強化やサイテーションの獲得は、さらに力を入れて行うべき取り組みです。

SEOだけでは足りない？LLMOとの関係

お問い合わせいただく一部の方から「SEO対策だけでLLMO対策にもなるのでは？」と聞かれることがあります。結論から言うと、答えはNOです。

確かにSEOは、クリックからの流入を生む重要な施策です。検索エンジンで評価の高いサイトは、生成AIからも「信頼できる情報源」として参照されやすくなります。

しかし近年では、ユーザーがAIの回答だけで満足する「ゼロクリック検索」が増えています。

この変化に対応するには、SEOで培ったE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）やサイテーションをさらに強化し、AIが引用しやすい形式で情報を発信することが不可欠です。

LLMOはSEOの代替ではなく、SEOを基盤にしてAIに選ばれる確率を高める施策になります。だからこそ、SEOとLLMOは切り離すのではなく、並行して取り組むことが重要です。

このようなAI時代に対応するために、私たちは「AI流入最適化プロ」というLLMO対策に特化したサービスを提供しています。

毎月10社限定で、AI流入診断レポートを無料プレゼント中です。自社の現状を知りたい方は、お気軽にお問い合わせください。

LLMO対策に取り組むメリット

LLMO対策に取り組むべきか悩む方に向けて、具体的にどのようなメリットがあるのかを解説します。

1. AI経由での流入経路を確保できる

従来の検索エンジンからの流入に加え、生成AIを経由した新たな流入経路の確保が期待できるのは、LLMO対策の大きなメリットです。

実例として、弊社のサービスや記事がAIに取り上げられている様子を紹介します。

対話型AIに参照される例

ChatGPTやGeminiなどの対話型AIでは、自社名やサービス名が回答で紹介されるのが理想です。

例えば「Webライター初心者におすすめの講座は？」と質問すると、AIツールによっては弊社の沖ケイタが提供する「Writing Hacks」が取り上げられます。

講座へのリンクはないものの、ユーザーに認知され、指名検索につながる可能性が高まります。

検索拡張型AIに参照される例

GoogleのAI OverviewsやAIモード、Perplexityといった検索拡張型AIは、回答とともに参照元のリンクが表示されるのが特徴です。

ゼロクリック検索が増加傾向であるものの、まったくクリックされないわけではありません。

弊社のGA4の計測でも、AI経由の流入は少しずつ増えている様子が確認できます。

2. 信頼性の向上につながる

生成AIは、検索エンジンで評価された高品質な情報や信頼性のある発信元を優先して参照する傾向があります。

自社名やサービスがAI回答に引用されること自体が、「業界内で信頼できる情報源である」と認められた証拠ともいえるでしょう。

結果として、認知拡大だけでなく、指名検索や見込み客の獲得にもつながります。

3. コンテンツの強化につながる

LLMO対策に取り組むことは、既存コンテンツの質を高める施策にもつながります。

検索エンジンで上位を狙うSEOを意識しつつ、見出しや構造を整理するなど、AIが情報を参照しやすい書き方を取り入れることがポイントです。

検索エンジンとAIは、ともに更新性の高い情報を評価します。古い情報のままだとAIの回答に正しく反映されない恐れもあるため、コンテンツを定期的に見直す体制づくりが重要です。

なお弊社では、SEO記事制作で豊富な実績があります。コンテンツ制作で課題を抱えている場合は、「AI流入最適化プロ」までお気軽にご相談ください。

4. 先行者利益を獲得できる

実際のところ、本格的にLLMO対策へ取り組む企業はまだ多くありません。

さらに、生成AIは一度評価した情報を継続的に参照する傾向があります。

早い段階で対策を始めることで、競合より先に「AIに選ばれる存在」としてのポジションを築きやすくなります。先行者利益を得やすい点が、今取り組むべき大きなメリットです。

LLMO対策を実践する流れ

私たち「AI流入最適化プロ」で実際に取り組んでいる流れをもとに、LLMO対策を進める手順を紹介します。

STEP1. 現状分析と目標設定

まずは、自社サイトの現状を知るところから始めましょう。SEOでの評価に加え、GA4などを使ってAI経由のアクセスや参照状況を確認します。

そのうえで「AI回答で自社名を紹介してもらう」「AI経由のアクセスを増やす」など、LLMO対策で目指す具体的な目標を設定します。

STEP2. 優先度の決定と土台構築の実施

実行できる施策をリストアップし、優先順位を決めます。

まずは表示速度の改善や構造化データの実装など、AIに参照されやすい基礎的な部分から着手しましょう。

これらの土台を1ヶ月ほどで整えると、その後のLLMO対策を効果的に進めやすくなります。

STEP3. コンテンツと外部評価の強化

2～3ヶ月目は、LLMO対策の成果を出すための具体的な施策に取り組みます。

代表的な施策は次のとおりです。

コンテンツの質と外部評価を高め、AIに選ばれる可能性を広げます。

STEP4. モニタリングと改善を行う

LLMO対策は、一度実施して終わりではありません。AIの進化や流入状況を毎月チェックして、回答への引用や指名検索の変化を確認しましょう。

必要に応じて、常に最適化できる環境を整えておくことが重要です。

もし自社で取り組むことに不安がある場合は、「AI流入最適化プロ」までご相談ください。