LLMOとは？すぐにできるLLMO対策14選とやり方を徹底解説

「LLMO（エルエルエムオー）」という言葉を耳にすることが増えてきました。LLMOは、生成AIに自社の情報を正しく認識させ、回答に引用・参照されやすくするための取り組みです。

これまでのSEOは検索エンジンで上位表示されることが目的でしたが、AI検索が広がる今はAIに紹介されることが大切になりつつあります。

とはいえ「LLMOって難しそう……」と感じる方も多いはず。

そこでこの記事では、LLMO対策のサービス「AI流入最適化プロ」を提供する私たちが、初心者の方でもすぐに試せるLLMO対策を14個ピックアップしてわかりやすく解説します。

この記事を読めば、AI時代の集客の第一歩が踏み出せるでしょう。

不安やお困りごとがあれば、いつでも「AI流入最適化プロ」までご相談ください。

LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、大規模言語モデルを活用した生成AIに、自社のコンテンツやサービス、ブランドが回答の根拠として引用・参照されるよう最適化する取り組みです。

ChatGPTやGemini、Google検索の生成AI機能であるAI Overviewsなどに取り上げられることで、認知拡大やリード獲得につながります。

LLMOの意味

LLMOには「大規模言語モデル最適化」という意味があります。

そもそもLLMは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略で、AI技術の一つ。インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、人間が使う自然な言葉を理解したり、文章を生成したりできる仕組みを指します。

ChatGPTやGeminiといった生成AIツールの基盤になっている存在です。

生成AIツールはLLMをベースに開発され、主に次の2タイプに分けられます。

AIO・GEOとの違い

LLMOとほぼ同義で使われる用語に、AIO（AI Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）があります。

それぞれの意味と概要は以下のとおりです。

用語	意味	概要
LLMO	大規模言語モデル最適化	ChatGPTなどの生成AIに自社コンテンツが引用・参照されるよう最適化する取り組み
AIO	AI検索最適化	幅広いAIシステムに対して、自社情報が正しく取り込まれるよう最適化する取り組み
GEO	生成エンジン最適化	生成AIの基盤となるエンジン（GPT、Gemini Proなど）に対して最適化する取り組み

AIOはGoogle検索の「AI Overviews」と混同されやすいため、使い分けには注意が必要です。また、対象がAI全般に及びます。

LLMOはAIOの一部の領域と捉えると理解しやすいでしょう。

日本では「LLMO」という呼び方が広がりつつある一方で、英語圏では「GEO」が専門媒体で使われる傾向があります。

LLMOとSEOの違い

LLMOとSEOの大きな違いは、最適化の対象と取り組み方にあります。

LLMOは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど、生成AIを対象とした施策です。生成AIによる回答に、自社のコンテンツやサービス、ブランドが引用・参照されるよう最適化することを目的としています。

一方、SEOはGoogleやBingなどの検索エンジンが対象です。キーワードに対する検索結果で上位表示され、クリックされることを目指します。

具体的に以下のような違いがあるのが特徴です。

	LLMO （大規模言語モデル最適化）	SEO （検索エンジン最適化）
対象	生成AI （ChatGPT・Geminiなど）	検索エンジン （Google・Bingなど）
目的	生成AIの回答に自社のコンテンツやサービスが引用・参照されることを目指す	検索結果で上位表示され、クリックされることを目指す
ユーザー行動	1. AIに質問 2. 回答内で引用・参照を認知 3. 情報源のクリックや指名検索につながる	1. 検索 2. 結果からクリック 3. コンテンツを閲覧
成果指標	・AIの回答に引用・参照の有無 ・AI経由での流入 ・指名検索数　など	・検索順位 ・CTR ・CVR ・PV数　など

明確に言えるのは、LLMOとSEOは代替ではないということ。SEOを土台にしつつ、並行して取り組むことで、より高い最適化効果が期待できます。

LLMOが重要視される理由

ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど、生成AIツールの登場によって検索体験は大きく変化しています。

特にGoogle検索では、AIによる概要（AI Overviews）が表示されることで、ユーザーが結果をクリックせずに情報を得る「ゼロクリック検索」が増加中です。

分析ツールを提供するAhrefsが2025年4月に公開したデータによると、AIによる概要が表示された場合「従来と比べて上位ページの平均CTRは34.5%も低下する」と報告されています。（参考：Ahrefs｜AI概要によりクリック数が34.5%減少）

従来のSEOだけでは、自社商品やサービスが正しく認知されないリスクがあります。誤情報や非引用のまま、競合に流入を奪われるケースも少なくありません。

そこで必要なのがLLMO対策です。

LLM（大規模言語モデル）を意識して最適化し、AIに自社コンテンツやサービスを直接参照させることで、認知拡大やリード獲得につなげられます。

「SEO対策ができればLLMO対策にもなるのでは？」という声もありますが、SEOだけでは補えない、新しい施策があるのです。

なお、弊社では、LLMO対策に特化したサービスとして「AI流入最適化プロ」を提供しています。AIに精通したコンサルタントやディレクターが、現状分析から土台構築、コンテンツ強化や外部評価向上の施策まで一貫してサポートするのが強みです。

毎月10社限定で無料診断も実施しています。自社コンテンツのAI最適化状況を確認したい方は、ぜひお気軽にご相談ください。

LLMOに取り組むことで得られる4つの効果

LLMOに取り組むことで得られる効果として、主に以下の4つが挙げられます。

1. 新たな流入経路を確保できる

検索エンジンからの流入に加えて、生成AIを経由した新たな流入経路の確保が期待できます。

例えば、私たちが支援した企業の中で、AIにほとんど引用されていなかった状態から、LLMO対策を実施してAI引用数が17倍以上に爆増した事例があります。

CVに直結しやすい「おすすめ」や「比較」といったキーワードで安定して引用されることにより、質の高い流入経路を確保しました。

GoogleのAI Overviewsに引用される記事は、必ずしもキーワード検索で1～5位に入るような上位記事に限られません。

つまり、明確な上位を獲得できなくても、生成AIの回答に取り上げられることで流入のチャンスがあるということ。

また、ゼロクリック検索が増える中でも、回答内で言及されることで認知が広がり、指名検索や資料請求といった次のアクションにつながる可能性が高まります。

2. 認知度と信頼性の向上につながる

生成AIは回答に「権威ある情報源」や「信頼性の高いエンティティ」を優先して参照する傾向があります。

AIの回答に引用されること自体が、その業界で信頼できる存在として見なされている証といえるでしょう。

こうした「引用＝信頼」の積み重ねが、業界内での認知度向上や潜在的なユーザーへのアプローチにつながるのです。

3. 先行者利益を獲得できる

LLMOに本格的に取り組む企業はまだ多くありません。早期に対策を始めることで、競合より一歩先に「AIに選ばれる存在」としてのポジションを築ける可能性があります。 

生成AIは一度学習した知識を忘れにくい特性を持ち、企業名や専門用語などのエンティティ情報は長期的に保持される傾向があります。  

そのため、いち早くLLMOに取り組むことで、将来的にAI検索が主流になった際に「AIが参照する枠」を確保しやすくなるのが大きなメリットです。 

実際に私たちがLLMO対策を支援した企業では、以下のような変化が見られました。

ゼロクリック検索が加速する中でも、右肩上がりでメディアの成長につながっています。

4. コンテンツの価値を高められる

LLMOに取り組むことは、既存コンテンツの改善につながります。

具体的な手法は「【コンテンツ編】LLMO対策の具体的な施策例」で紹介しますが、リライトを通じて記事をより良い状態にできるのが特徴です。

さらに、AIに引用してもらうためには、検索エンジンで上位表示されていることが有利に働きます。検索結果で評価されているという事実は、そのコンテンツが一定の品質を満たしている証拠でもあるからです。

LLMO対策の一環としてリライトを行えば、SEOで伸び悩んでいる記事の改善にも役立ち、結果的にSEOとLLMOの双方にメリットをもたらします。

【テクニカル編】LLMO対策の具体的な施策例5選

ここからは、具体的なLLMO対策について詳しく解説します。

まずは、AIに引用・参照されやすくするための技術的な施策を見ていきましょう。

1. 構造化マークアップの実装

構造化マークアップは、検索エンジンやAIに「運営組織」「商品名（サービス名）」「価格」などを正しく伝えるための仕組みです。

人間が読めば理解できる内容でも、AIや検索エンジンはそのままでは判断できません。構造化データをマークアップすることで、AIが引用しやすくなり、LLMO対策として有効に働きます。

また、情報の信頼性とSEOでの効果が高まるのもメリットです

代表的な構造化データの種類については、Google検索セントラルを参考にしてください。

ただし、構造化データを多用すれば良いというものではありません。

実際のコンテンツと関連しない不要なマークアップは逆効果になる可能性があるため、必要な情報に絞って実装することがポイントです。

2. 適切なHTMLタグの実装

HTMLタグには、「何の情報を示しているのか」を正しく伝える役割があります。正しく実装することで、コンテンツの構造や意味が明確になり、AIによる理解がスムーズになるのがメリットです。

例えば、記事制作時に使われるHTMLタグには以下のようなものがあります。

<h1><h2><h3><h4>	見出し
<p>	段落（本文）
<ul><ol>	リスト（箇条書き）
<img>	画像
<blockquote>	引用

また、メタディスクリプションや画像のalt属性を適切に設定することも、AIの理解を助けるうえで重要です。

LLMO対策の観点では、見出しタグをデザイン目的で乱用することや、空タグや意味のないタグを避けることを意識しましょう。

3. サイトパフォーマンスの最適化

Google検索セントラルによると、GooglebotがWebサイトをクロールできる時間には限界があり、これを「クロールバジェット」と呼んでいます。

404エラーやリンク切れは、余計なクロールバジェットを消費する原因です。

また、ページの読み込み速度が遅いのも、効率を低下させる要因の一つとされています。ページが重くてなかなか読み込めないと、AIクローラーが途中で読み込みをやめる場合があります。

つまり、サイトパフォーマンスの最適化はLLMOにおいて欠かせない施策の一つです。

画像の軽量化やキャッシュの活用、不要なスクリプトの削減などを実施し、クロール効率とユーザー体験の両面から改善を図りましょう。

4. robots.txtによる制御の確認

robots.txtは、クローラーに「どのページをクロールしてよいか」を指示するファイルです。サイト内のアクセス制御やクロール効率の向上に使われます。

企業によっては、「情報を生成AIに渡したくない」という理由でAIクローラーをブロックする場合もあるでしょう。すべてのAIクローラーに通用するわけではありませんが、robots.txtで制御することは可能です。

ただし、AIクローラーをブロックすると、自社コンテンツが引用・参照されにくくなるリスクがあります。設定内容を確認し、サイト内クロールの効率化とLLMO対策のバランスを取ることが重要です。

5. llms.txtの設置

llms.txtは、LLM向けクローラーに対してWebサイトの情報を適切に伝えるためのファイルです。AIクローラーに対して「Webサイト情報をどう理解してほしいか」「学習や要約に使ってよいか」を指示できるとされています。

しかし、現時点で正式なガイドラインは存在しません。

GoogleのJohn Mueller氏は、2025年6月時点で以下の発言をしています。

FWIW no AI system currently uses llms.txt.（現在AIシステムではllms.txtは使用されていません。）

引用元：Bluesky

将来的に状況が変わる可能性はありますが、急いで設置する必要はないと考えられます。

まずはllms.txtというファイルの存在を理解し、AIクローラーの動向を注視しましょう。

【コンテンツ編】LLMO対策の具体的な施策例5選

コンテンツ制作において有効なLLMO対策の施策例を紹介します。

累計20,000記事以上のSEO記事制作実績がある、私たちAI流入最適化プロが得意とする領域です。

1. 上位表示を目指したSEOライティング

AIに引用してもらうためには、検索エンジンで上位を獲得していることが有利です。そのため、コンテンツ制作ではSEOを意識したライティングがLLMO対策の基本といえます。

具体的には、以下を意識して記事を作るのがポイントです。

さらにAI検索を行うユーザーは、キーワード検索よりも複雑な情報や具体例を求めることがあります。

多様なニーズに応えるコンテンツを用意することで、AIに引用・参照されやすくなる可能性が高まります。

2.  AIが引用しやすい形式でのライティング

LLMO対策では、SEOライティングに加えて、AIが引用しやすい形式でのライティングを意識することが大切です。

具体的には以下のようなやり方があります。

（1）結論ファーストでまとめる

記事の冒頭や見出し直下で、問いに対する答えを最初に示しましょう。

（2）セクションごとに情報を整理する

セクション単位で情報を整理した構成にすると、AIが理解しやすい構造になります。

各セクションで情報がコンパクトにまとまると、ユーザーにとっても理解しやすくなるのがメリットです。

（3）箇条書きや表を活用する

箇条書きや表を使うと、情報を構造的に整理でき、AIが誤読しにくくなります。

例えば「比較」や「違い」などは、AIが引用しやすいように表でまとめましょう。AIは箇条書きや表で情報を参照することも多いため、引用されやすさを意識したライティングがポイントです。

（4）コンテンツの整合性を図る

AIに信頼できる情報源として認識されるよう、サイト全体で用語や表現の統一を意識しましょう。用語や表現がバラバラだと、AIが正しく意味を把握できません。

内部リンクで記事同士をつなげ、情報の関係性を補強するのもおすすめです。

（5）Q&A形式でまとめる

Q&A（FAQ）形式でよくある質問を整理すると、AIが質問と回答をセットで学習しやすくなります。

また、情報の網羅性をアピールできるため、AIが「このページは関連する質問への答えが揃っている」と判断しやすいのがメリットです。

SEO対策を行ううえでも有効な施策なので、LLMO対策を行うならぜひ対応しましょう。

さらに「FAQPage」の構造化データをセットで実装すると、LLMO対策としての効果が高まります。

3. E-E-A-Tを意識した情報発信

E-E-A-Tは、以下の単語を合わせた総称です。

SEO対策において重視されているE-E-A-Tは、LLMO対策でも意識すべき重要な項目の一つです。生成AIは検索エンジン同様に、信頼性の高いWebサイトを優先的に引用する傾向があります。

E-E-A-Tを強化するためには、以下のような施策を行いましょう。

4. 一次情報を用いたコンテンツの差別化

一次情報は、自社だから伝えられる情報のことを指します。具体的に、知見や実績などのデータに基づいた情報や独自調査結果、過去の事例などです。

例えば、自社でアンケート調査を行い、結果をプレスリリースとして配信すると、第三者に引用される可能性が高まります。

さまざまなメディアで言及されるほど権威性が高まり、AIに引用されやすくなるのがメリットです。

5. 定期的なアップデートの実施

定期的なリライトで情報をアップデートすることが重要です。特にニュース性や変化の大きい分野では、AIも古い情報より最新情報を参照する傾向があります。

更新日や更新履歴をコンテンツ内に表示することで、AIとユーザーの両方に「最新の情報」であることを伝えられます。

LLMO対策に向けたコンテンツ改善でお悩みの場合は、「AI流入最適化プロ」までお気軽にご相談ください。これからコンテンツ制作に取り組むことを考えている企業様も大歓迎です。

【エンティティ編】LLMO対策の具体的な施策例4選

エンティティとは、固有名詞や明確に定義された概念のことです。人物、場所、企業、製品、概念などが該当します。

エンティティ対策は、AIに「どの実体についての情報か」を正確に理解させることがポイントです。自社の情報をはじめ、商品やサービスがエンティティとして正しく認識されるようにする取り組みましょう。

1. 発信内容の一貫性を維持する

発信内容の一貫性を維持するためには、会社情報ページの会社名・設立年月日・代表者・所在地などを正確かつ充実させることが重要です。

情報の整合性を保つために、ブランド名や略称の表記を統一することも意識してください。

こうした取り組みは、AIに正しい情報として認識されやすくなるだけでなく、信頼性の向上にもつながります。

2. 比較記事や口コミによる評価を得る

エンティティを構築するうえで、他社に言及してもらうことも重要な対策の一つです。

比較記事や口コミで評価を得ると、第三者からの言及が増え、AIが情報を信頼できるものとして認識しやすくなります。

私たちが提供するサービス「AI流入最適化プロ」でも、他社比較記事への掲載強化などを通じてエンティティ強化を支援しています。

3. サイテーションの獲得を促進する

サイテーションとは、自社やサービス名などの固有情報が他社のWebサイトやSNSなどで言及されることを指します。

LLMO対策においては、AIが情報を参照しやすくなるよう、自然に広く言及されることが理想です。

具体的な対策は以下のとおりです。

その際、社名やブランド名と併せて関連性の高いエンティティと一緒に言及されると、引用される可能性も高まります。

4. 良質な被リンクの獲得を促進する

被リンクの獲得も、LLMO対策において重要な施策の一つです。従来のSEO同様、信頼性や権威性の高いサイトからのリンクはAIにも評価されやすいシグナルとなります。

無作為に営業して被リンクを集めるのではなく、信頼性の高い外部サイトからの獲得を目指しましょう。

コンテンツの差別化や外部への露出を意識しつつ、AIに引用されやすい形での被リンク獲得を進めることがポイントです。

LLMOにおける効果測定でチェックすべき項目

LLMOでは、見るべき数値や効果測定方法が確立されていません。

以下のような方法で数値を計測し、KPIを定めていくのがおすすめです。

1. LLM経由での流入数

GA4を使えば、LLM経由で流入した以下のような生成AIツールの参照元を調べられます。

確認する方法はいくつかありますが、「トラフィック獲得」から「セッションの参照元／メディア」で絞り込むと簡単です。

キーワードでフィルタをかければ、必要なデータをすぐに把握できます。

2. 主要LLMからの引用数

分析ツールのAhrefsを使うと、以下の主要生成AIツールにおける引用状況を調べることが可能です。

ただし、有料ツールであるため、引用数を調べるだけで契約するのは難しさがあるでしょう。

「AI流入最適化プロ」では毎月10社限定でAhrefsを活用した無料診断を行っているので、現状を把握したいメディア担当者様はぜひご利用ください。

3. LLMでの言及状況

ChatGPTやGeminiといった主要な生成AIツールに直接問いを投げかけ、自社や商品（サービス）が言及されるか確認するのも有効な方法です。

例えば「Webライター初心者におすすめのサイトは？」と聞くと、生成AIツールによっては私たち株式会社Webライタープロが運営するメディア「Webライターのすゝめ」が言及されます。

このように、AIに会社やサービスを取り上げてもらえるようになると、指名検索の増加だけでなく、ブランド認知度や信頼性の向上にもつながるのがメリットです。

さらに、自社のコンテンツが引用されているかもチェックしてみてください。

地道な作業ではありますが、AIでの言及状況を定期的に確認し、取り上げてもらうために必要な施策を洗い出して改善していきましょう。

LLMOを進めるうえで知っておくべき4つの注意点

LLMOに自社で取り組む際は、以下の注意点を理解しておくことが大切です。

1. 長期的な取り組みとして行う必要がある

LLMOはSEOと同様に、対策すればすぐに結果が出るものではありません。

効果を実感できるまでの目安として、最低でも3～6ヶ月は必要です。サイトの状況によってはさらに時間を要するケースもあります。

また、自社で進める場合はリソースの確保が課題になることも少なくありません。十分な時間を割けなければ、期待する効果を得るのは難しいでしょう。

また、LLM自体も頻繁にアップデートが行われています。常に最新の動向を追いながら、状況に応じて柔軟に対策を見直す姿勢が欠かせません。

2. 流入数の大幅な増加は見込めない

近年ではゼロクリック検索が加速しています。ユーザーがAIの回答で満足すれば、たとえ自社サイトが引用・参照されても流入にはつながりません。

AI検索を通じて新たな流入経路を確保することは可能です。

しかし、ユーザーの多くは検索結果上で完結してしまうため、従来のSEOのようにアクセス数を大幅に増加させるのは難しい点に注意が必要です。

3. 効果測定が難しい

LLMOによる効果は、数値で測定するのが難しい点も理解しておきましょう。

例えばGA4などの解析ツールを使えば、生成AIを経由した流入を確認できる場合があります。しかし、あとから指名検索を経由して訪問するケースも多く、単純に数値だけで成果を判断することはできません。

また、AI回答に表示されても、ゼロクリックで満足して離脱したユーザーの割合を正確に把握することは困難です。

検索順位やクリック率といった指標を追えるSEOとの大きな違いといえます。

4. LLMOへの専門知識が必要

LLMOでは、現状の分析や構造化マークアップなどの専門知識が求められます。社内で対応できる人材を育てる場合は学習コストがかかるでしょう。

プロに依頼する場合も継続的なコンサル費用がかかります。支援内容や期待できる効果をきちんと把握したうえで決断することが大切です。

もしLLMOに取り組むべきか悩んでいる場合は、「AI流入最適化プロ」の無料診断や無料相談をご利用ください。サイトの現状を分析したうえで実行可否を判断いただけます。

LLMOに取り組む際のやり方（AI流入最適化プロの場合）

私たちAI流入最適化プロが提供するサービスをもとに、LLMOに取り組む際の流れを紹介します。

LLMO対策はすぐに効果を得られるものではありません。そのため、私たちのサービスでは3ヶ月の最低契約期間を設定し、コンサルタントやディレクターが土台の構築から支援を行います。

1. 無料相談・ヒアリング

まずは無料でヒアリングを行い、お客様の現状や競合サイトを知るところからスタートします。AIからの流入や、最適化度合いをレポートとして提出する流れです。

「AI流入最適化プロ」では、毎月10社限定で無料診断を実施しています。AI診断レポートをプレゼントしているので、ぜひお気軽にお問い合わせください。

2. 現状分析と土台構築の実施

1ヶ月目に行う施策として、現状分析と土台構築を実施します。

具体的には以下のような流れです。

3. コンテンツと外部評価の強化

2～3ヶ月目は、LLMOで成果を出すためのセットアップフェーズです。

以下のような施策を行いながら、コンテンツと外部評価を強化します。

そのほか、AI戦略の立案などを行いながら、お客様に合わせた施策を実行します。

4. 持続的な成果を生むための継続支援

4ヶ月目以降は常に現状を把握しながら、AI戦略立案や施策を実行して継続的な支援を行います。

お客様のWeb戦略を常に最適化することが目的です。

LLMOに関するよくある質問と回答

LLMOに関するよくある質問と回答をQ&A形式で紹介します。